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å?¯ç›´æŽ¥è®¿é—®å?šå®¢ä¸“æ ?:http://codec.wang/#/opencv/
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使用 Docker 访问:
docker run -d -p 8080:80 codecwang/opencv-python-tutorial- æº?ç ?构建:
本教程网站由Docusaurus 2构建,如感兴趣,å?¯ç›´æŽ¥å…‹éš†ä»£ç ?自行构建:
# 克隆仓库
git clone git@github.com:CodecWang/opencv-python-tutorial.git
# 安装�赖
npm install
# 本地调试
npm start
# 构建
npm build| æ ‡é¢˜ | 简介 |
|---|---|
| 简介与安装 | 了解和安装 OpenCV-Python |
| 番外篇:代ç ?性能优化 | 度é‡?è¿?行时间/æ??å?‡æ•ˆçŽ‡çš„å‡ ç§?æ–¹å¼? |
| åŸºæœ¬å…ƒç´ ï¼šå›¾ç‰‡ | 图片的载入/显示和ä¿?å˜ |
| ç•ªå¤–ç¯‡ï¼šæ— æ?Ÿä¿?å˜å’Œ Matplotlib 使用 | 高ä¿?真ä¿?å˜å›¾ç‰‡ã€?Matplotlib 库的简å?•使用 |
| 打开摄åƒ?头 | 打开摄åƒ?头æ?•获图片/录制视频/æ’æ”¾æœ¬åœ°è§†é¢‘ |
| 番外篇:滑动� | 滑动�的使用 |
| 图åƒ?基本æ“?作 | 访问åƒ?ç´ ç‚¹/ROI/通é?“分离å?ˆå¹¶/图片属性 |
| 颜色空间转� | 颜色空间转�/追踪特定颜色物体 |
| 阈值分割 | 阈值分割/二值化 |
| 番外篇:Otsu 阈值法 | �峰图片/Otsu 自动阈值法 |
| 图åƒ?å‡ ä½•å?˜æ?¢ | 旋转/平移/缩放/翻转 |
| 番外篇:仿射��与�视�� | 基于 2×3 的仿射��/基于 3×3 的�视�� |
| 绘图功能 | 画线/画圆/画矩形/æ·»åŠ æ–‡å— |
| ç•ªå¤–ç¯‡ï¼šé¼ æ ‡ç»˜å›¾ | ç”¨é¼ æ ‡å®žæ—¶ç»˜å›¾ |
| 挑战篇:画动�时钟 | / |
| 挑战篇:PyQt5 编写 GUI 界� | / |
| æ ‡é¢˜ | 简介 |
|---|---|
| 图�混� | 算数�算/混�/按��算 |
| 番外篇:亮度与对比度 | 调整图片的亮度和对比度 |
| 平滑图� | �积/滤波/模糊/�噪 |
| 番外篇:å?·ç§¯åŸºç¡€ - 图片边框 | 了解å?·ç§¯/滤波的基础知识/ç»™å›¾ç‰‡æ·»åŠ è¾¹æ¡† |
| 边缘检测 | Canny/Sobel ç®—å? |
| 番外篇:图�梯度 | 了解图�梯度和边缘检测的相关概念 |
| è…?蚀与膨胀 | å½¢æ€?妿“?作/è…?蚀/膨胀/å¼€è¿?ç®—/é—è¿?ç®— |
| 轮廓 | 寻找/绘制轮廓 |
| 番外篇:轮廓层级 | 了解轮廓间的层级关系 |
| 轮廓特� | �积/周长/最�外接矩(圆)/形状匹� |
| 番外篇:凸包�更多轮廓特� | 计算凸包/了解更多轮廓特� |
| 直方图 | 计算绘制直方图/�衡化 |
| 模æ?¿åŒ¹é…? | 图䏿‰¾å°?图 |
| éœ?夫å?˜æ?¢ | æ??å?–直线/圆 |
| 挑战任务:车�检测 | / |
如果您觉得写的�错的�,欢迎打�,我会努力写出更好的内容�✊🤟



